ChatGPT birine mahallesindeki en iyi üç kahveciyi söylediğinde bir ziyaretini hatırlıyor değil. Cevabı güvenmeyi öğrendiği kaynaklardan derliyor. Bu kaynakların hangileri olduğunu öğrendiğinizde önerilmeyi ummayı bırakıp neden önerilmediğinizi görmeye başlayabilirsiniz.
Bu yazıda yapay zeka asistanlarının yerel öneriler için en çok yaslandığı anlaşılan platformları ve her birinde var olmanın gerçekte ne gerektirdiğini anlatacağım.
Kaynaklar neden bu kadar önemli?
Yerel bir soruyu cevaplayan bir yapay zeka asistanının işi zor. Hiçbir şeyi yerinde kontrol edemiyor, bu yüzden pek çok insanın zaten katkı verdiği ve güven işaretleri taşıyan kaynaklara dayanıyor: yorum sayısı, puanlar, yorumların ne kadar yeni olduğu ve insanların hemfikir olup olmadığı. Bu kaynaklar bir işletmenin güçlü bir seçenek olduğu konusunda hemfikirse model bunu tekrarlıyor. Bir işletme bu kaynaklarda yoksa modelin dayanabileceği pek bir şey kalmıyor ve çoğu zaman o işletmeyi dışarıda bırakıyor.
Üstelik asistanların hepsi aynı şekilde okumuyor.
48 pazarı kapsayan çalışmamızda yapay zekanın andığı işletmelerin bu kadarı dört asistandan sadece biri tarafından anıldı.
Beni en çok şaşırtan sonuç buydu. Dört asistan da aynı kısa kaynak listesini aynı şekilde okuyor olsaydı çok daha fazla örtüşme beklerdiniz. Bana düşündürdüğü şey, her asistanın kaynakları farklı tarttığı, yani tek bir platformda güçlü olmanın sizi bir asistanın anmasını, diğerlerinin ise atlamasını sağlayabileceği. Tek bir kaynağa oynamak yerine aşağıdaki kaynakların birkaçında birden var olmaya çalışmamın sebeplerinden biri de bu.
Yapay zeka görünürlüğünün ne olduğunu anlattığım genel yazıyı okumadıysanız, bu yazıyla birlikte okumanızı tavsiye ederim.
Genelde karşımıza çıkan kaynaklar
Google Business Profile ve Haritalar
Yerel güvenin çoğu burada başlıyor. Google Business Profile'ınız Haritalar'ı, yerel aramayı ve asistanların sizin hakkınızda tekrarladığı bilgileri besliyor: kategori, çalışma saatleri, konum, puan ve yorum sayısı. Eksik ya da sahiplenilmemiş bir profil, bir işletmenin bir modele zayıf görünmesinin en yaygın sebeplerinden biri, ve düzeltmesi en kolay olanlardan biri.
Burada var olmak ne demek? Profili sahiplenin, her alanı doldurun, çalışma saatlerini ve kategoriyi doğru tutun, fotoğraf ekleyin ve yorum almaya devam edin. Yapay zeka cevaplarında hiç çıkmayan bir işletmeyi taradığımızda, zayıf ya da sahiplenilmemiş bir Google profili çoğu zaman hikayenin bir parçası oluyor. Sizinkinin ne durumda olduğunu görmenin hızlı bir yolu ücretsiz profil kontrolü.
Yorum platformları
Büyük yorum siteleri yapay zekanın güvendiği sinyalleri taşıyor: çok sayıda bağımsız ses, yıldız puanları ve yeni hareketlilik. Kategorinize göre bu genel platformlar da olabilir, sektörünüze özel bir platform da. Doğru platformda birkaç yüz yorumu olan bir rakip illa ki sizden daha iyi değil, ama modelin onun hakkında okuyabileceği çok daha fazla şey var, ve tekrarlanan da bu oluyor.
Burada var olmak ne demek? Kayıtlarınızı sahiplenin, bilgileri Google profilinizle tutarlı tutun, yorumlara cevap verin ve memnun müşterilerinizden yorum bırakmalarını isteyin. Hem yorumların sayısı hem de ne kadar yeni oldukları önemli. Bir rakibin ne kadar gerisinde olduğunuzu merak ediyorsanız bunu yorum farkı aracıyla kontrol edebilirsiniz.
Topluluk tartışmaları
Gerçek insanların "bu şehirde X için kime gitmeliyim?" diye sorup isimli cevaplar aldığı başlıklar bir yapay zeka asistanı için çok faydalı olabiliyor, çünkü tam olarak onun aktarmak istediği türden dürüst bir öneriye benziyorlar. Bu konuşmalar topluluk platformlarında ve yerel forumlarda geçiyor, ve büyüklüklerinden beklenenden daha fazla ağırlık taşıyor olabilirler.
Burada var olmak ne demek? Bunu taklit edemezsiniz, denememelisiniz de. Yapabileceğiniz şey, hakkında konuşulmaya değer işler çıkarmak, işletmenizin konuşulduğu yerlerde dürüstçe yer almak ve asla sahte övgüler yazmamak.
Derlenmiş "en iyiler" listeleri ve yerel rehberler
"Şehirdeki en iyi spor salonları" gibi yazılar, yerel yayınların derlemeleri ve niş dizinler hazır kısa listeler gibi çalışıyor. Bunların birkaçı aynı işletmenin adını veriyorsa bir asistanın bunu güçlü bir teyit olarak görmesi muhtemel.
Burada var olmak ne demek? İletişime geçerek, ödüller alarak ve editörlerin listeye almak isteyeceği türden bir işletme olarak meşru yerel listelere girin. Kategorinizde sıralanan derleme yazıları takip edin, çünkü yapay zekanın okuduğu sayfalar çoğu zaman onlar.
Kendi siteniz ve yapılandırılmış verisi
Web siteniz genelde yapay zekanın güvendiği ana kaynak değil, ama modelin bilgileri teyit edebildiği yer, yapılandırılmış veri de bu bilgileri netleştiriyor. Schema işaretlemesi bir makineye, makineler için tasarlanmış bir biçimde adınızı, adresinizi, kategorinizi, çalışma saatlerinizi ve puanınızı söylüyor.
Burada var olmak ne demek? Net ve doğru bilgiler içeren sayfalar yayınlayın ve ayrıntılar açıkça belli olsun diye LocalBusiness schema ekleyin. LocalBusiness schema rehberi bunun nasıl yapılacağını anlatıyor, ücretsiz schema oluşturucu da yapıştırabileceğiniz geçerli bir işaretleme hazırlıyor.
Kendi kaynaklarınızı nasıl bulursunuz?
En faydalı alıştırma aynı zamanda en basiti. Bir asistana müşterilerinizin soracağı soruyu sorun, sonra cevabı dikkatle okuyup hangi platformlardan bahsettiğini ya da açıkça hangilerine dayandığını not edin. Bunu birkaç kez yapın, çünkü cevaplar bir çalıştırmadan diğerine değişiyor. Örüntüler çabucak ortaya çıkıyor, ve genelde kendi kategorinizde işin çoğunu aynı birkaç kaynağın yaptığını göreceksiniz. Ne soracağınızdan emin değilseniz prompt oluşturucu soruları bir müşterinin soracağı gibi yazmanıza yardım ediyor.
Kaynaklarınızı öğrendiğinizde iş somutlaşıyor. Asıl yükü taşıyan her platform için kendinize şunu sorun: Bu platformda var mıyım, ve bilgilerim doğru mu? Yapay zeka sürekli hangi rakibin adını veriyor, ve o rakibin orada benimkine kıyasla kaç yorumu var? Yapay zekanın tekrar tekrar andığı bir rakip genelde sizin hiç olmadığınız ya da zayıf kaldığınız bir kaynakta güçlüdür, ve o fark sizin yapılacaklar listeniz.
Ücretsiz hızlı kontrol aracı "şehrinizdeki en iyi" sorusunda çıkıp çıkmadığınızı gösteriyor ve cevabın arkasındaki kaynakları ortaya çıkarıyor, bu da bu alıştırmaya başlamanın hızlı bir yolu.
Bunu sürdürmek
Bu kaynaklarda var olmak tek seferlik bir proje değil. Yorumlar birikiyor ve eskiyor, rakipler kayıtlarını sahipleniyor, yeni derleme yazılar yayınlanıyor, ve bunlar değiştikçe yapay zeka cevapları da kayıyor. Ben kaynaklarınızı muhasebenize baktığınız gibi, bir kez değil düzenli olarak kontrol etmenizi öneririm. Adım adım sürümü için ChatGPT tarafından nasıl önerilirsiniz yazısını okuyun, yukarıdaki kaynakları sıralı bir plana dönüştürüyor.
LocalSeen.ai kategorinizdeki yapay zeka cevaplarını düzenli olarak tarıyor, hangi kaynaklara atıf yaptıklarını gösteriyor ve sizin ve her rakibinizin o kaynaklarda olup olmadığını işaretliyor, yani kendi kaynak haritanızı görmek isterseniz bir tarama başlatın.